大数据方面，完成公司所有产品的数据统一存储和建模，形成全用户的数据仓库，为公司的产品决策提供智能分析和报表，更快的对市场做出反应；算法方面，深入机器学习技术，建立了公司自有推荐系统，为用户提供千人千面的资讯和视频内容，大幅提升公司的内容类产品的核心指标，接近于业内智能推荐系统水平；业务中台方面，公司已建立统一的用户触达和智能运营平台，辅以大数据的用户画像，为用户提供个性化的产品服务和体验，实现流量的深耕。
经济的增长到达周期末后，往往需要产业或科技的革命带来新的增长点。
随着又一个十年经济周期到来，各行业盈利的增长都到达了拐点，这样的退步在进一步蚕食未来企业投资的动力以及投资者和股东们的权益。
但AI技术的出现为各行各业带来了新的希望，技术的改革能够有效的提高利润率并缩减成本。
根据Accenture的预测，到2035年，AI将对金融服务行业、信息和通讯行业、制造业、专业服务行业以及批发零售行业等14个行业分别增加超万亿美元规模的生产力。
2035年，AI技术平均将会提高上述14个行业的利润率三十八个百分点，并能给这14个行业总共带来14万亿美元的市值加成。