现代经济增长理论中，把对经济增长和经济结构变迁产生广泛影响的技术定义为通用技术。
换句话说，正是因为通用技术能够辐射几乎所有经济领域，最终促进社会生产效率提高，人类社会才会随着技术的更迭，持续进步。
而历史上，新技术推动社会进步的过程，正是科技革命。
人工智能 第四次科技革命加速到来
纵观人类历程，第一次科技革命，蒸汽时代的来临。
蒸汽机第一次解放了人力。
第二次科技革命，机械能与电能的相互转化，动力层面的技术进一步迭代。
第三次科技革命，信息时代计算机和互联网将人们更容易地联系在一起，打破了空间的隔阂。
展望第四次科技革命，如果比较蒸汽机、电动机、计算机和互联网一类通用技术，那么基于深度学习、赋予机器以“智力”的人工智能技术已能够与之相提并论。
从上世纪50年代的理论萌芽，到今天随着技术成熟，能够与各产业、行业形成协同配合，人工智能正帮助人类社会从动力赋能、信息赋能，逐步走向机器智慧赋能的新阶段。
因此，作为新一轮产业变革的潜在驱动力，未来通过深度整合释放前几次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，人工智能有望在不久的将来引发经济结构重大变革，实现社会生产力的整体跃升，从而将人类社会带入到智能经济时代。
科技高地 各国加紧发展布局
正是看到了人工智能技术的巨大潜力，近年来，各国纷纷把发展人工智能产业作为提升国家竞争力的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才等强化部署，力争在新一代科技革命中掌握主导权。
2019年，美国启动美国人工智能倡议且更新《国家人工智能研究和发展战略计划》，希望确保在人工智能领域的领导地位。
2020年，欧盟发布《人工智能白皮书》，提出建立“可信赖的人工智能框架”，强化各国在AI方面的协同推进。
日本政府以及企业也希望通过大力发展人工智能，逐步解决人口老龄化、劳动力短缺及医疗等社会问题。
中国则是从2016年起，将人工智能的发展列入了国家战略。
从2016年，国务院《“十三五”国家科技创新规划》将智能制造和机器人列为“科技创新2030项目”重大工程之一；2017年，国务院《新一代人工智能发展规划》确定了新一代人工智能发展三步走的战略目标。
2019年3月，中央全面深化改革委员会审议通了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》；2020年，新基建政策落地，人工智能又成为七大“新基建”的领域之一。
国家战略层面上系统、综合的布局，也让中国人工智能领域走在了世界前列。
截至2019年，中国人工智能研究论文发表和引用数量位居世界第一、相关专利数量世界第一、风险投资项目数量世界第一、人工智能领域公司数量世界第二、行业从业者数量世界第二。
从各国政府将人工智能上升到国家战略的决心，也不难看出，人工智能正成为引领经济、科技发展的重要驱动力。
应用主导 助力产业升级重塑
如今，人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑经济活动各个环节，从而完成新业务、新模式和新产品的探索。
其影响范围广泛，从衣食住行到医疗教育，各个领域都有与人工智能的深度融合和落地应用。
互联网时代，电商行业因其天然的大数据性、高频交易特点为人工智能技术的嵌入提供了基底。
借由人工智能技术在数据分析、处理上的强大能力，电商可以通过深度分析用户购买行为、类别偏向等进行精准的推荐以及营销，以提升客户转化率。
淘宝最早推出的千人千面计划，即是整个电商行业人工智能应用的先驱。
在金融行业这一数据活跃型领域，人工智能也成为重要一环。
除了智能风控在信贷、反欺诈、异常交易监测等领域得到广泛应用外。
人工智能在机构运营上也有着显著的作用。
应用之一的人脸识别、活体检测可以帮助识别人物身份，从而顺利在手机或者其他远程终端上进行相关业务操作。
如中国银联携手云从科技推出的智能支付产品“刷脸付”，用户只需在手机银行或云闪付APP注册开通并绑定银联卡，即可在商超、餐饮、药店、酒店、自助售货机等场景的特约商户结算时使用，安全且高效。
在与国家以及城市安防结合层面，人工智能也有所建树。
计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”，可以追查犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所，在打击拐卖儿童以及追查嫌疑人上有着重要作用。
基于以此，素有“AI四小龙”之称的商汤科技、云从科技、依图科技、旷视科技都推出自己的智能安防产品，并与相关部门进行了合作，共同打击犯罪。
不得不提的还有人工智能深耕的机器行动自主智能化。
如今，在生产领域，工业机器人已经有了比较广泛的应用，比如当前在汽车制造领域、物流领域就有大量的工业机器人，例如京东的包裹分拣机器人，协同工作工业机器人等。
另外，一直以来都是热点的“无人驾驶”也是人工智能技术的一种。
未来若其能在全社会进行普及，对消除驾驶员负担，提升驾驶安全性，减轻拥堵，都将起到巨大的作用。
面对这一将对人类出行生活产生颠覆性的变革的新技术，世界各大头部车企、科技公司纷纷布局。
国外公司先行发力，包括耳熟能详的特斯拉、谷歌等。
国内企业也迎头赶上，百度的自动驾驶平台Apollo已经开发至第五代；华为搭建“5G汽车生态圈”整合车企巨头资源以助力研发；蔚来汽车与英特尔旗下Mobileye公司达成战略合作，共同打造L4级别自动驾驶车型等等。
如今，随着国家新兴数字化基础设施的推进，5G、大数据、云计算等模块的成熟能够为人工智能的发展提供更充足的“养料”。
相信随着技术的日趋完善，产业化的全面赋能，人工智能作为“第四代科技革命”核心增长引擎的地位将日益凸显。
文章来源：互联网
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