网友提问：
星普医科(300143)
医疗保健正在成为人工智能研究和应用的重要领域。几乎整个行业的每个领域都会受到技术崛起的影响。例如，图像识别正在彻底改变诊断。最近，Google DeepMind的神经网络在诊断50种威胁视力的眼疾方面，准确性可媲美医学专家。就连制药公司也正在尝试深度学习设计新药。例如，默克与初创公司Atomwise合作，GlaxoSmithKline与Insilico Medicine合作。在私人市场，医疗保健AI初创公司自2013年以来已经在576笔交易中筹集了43亿美元，超过了所有其他行业的人工智能交易活动。医疗保健领域的AI目前旨在改善患者结果，调整各利益相关方的利益，降低医疗成本。人工智能在医疗保健领域面临的最大障碍之一就是克服保守方式，彻底改革不再有效的现有流程，并尝试新兴技术。AI面临着医疗行业独有的技术和可行性挑战。例如，在美国没有标准格式或患者数据的中央存储库。当患者文件被传真，通过电子邮件发送不可读的PDF格式，或以手写笔记的图像形式发送时，提取信息对AI提出了独特的挑战。但像苹果这样的大型科技公司在这方面具有优势，特别是在加入包括医疗保健提供商和EHR供应商在内的大型合作伙伴网络方面。生成新的数据来源并将EHR数据交给患者——正如苹果正在使用ResearchKit和CareKit一样 —— 有望成为临床研究的革命性产品。在我们的第一次行业AI深度挖掘中，使用CB Insight
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欢乐海岸哥：
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