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新华传媒(600825)深兰科技向欧洲输出中国AI 中新网3月26日电，从深兰科技(上海)有限公司获悉，
深兰科技向欧洲输出中国AI中新网3月26日电，从深兰科技(上海)有限公司获悉，近日在罗马多利亚潘菲利宫(Palazzo Doria Pamphilj)举行深兰意大利公司(DeepBlue Italia)成立，并与意大利著名金融机构Foundazione Magna Grecia (FMG 基金会)签署协议，聘任意大利内阁以及议会前任官员成为深兰意大利公司董事，基金会将协助深兰意大利公司和诸多国家级企业建立战略合作关系，进入意大利金融，交通，旅游，酒店，医疗等行业。深兰科技意大利公司成立典礼现场此次签约，双方将通过资源整合，为欧洲的商业和服务业提供人工智能产品和技术。Foundazione Magna Grecia 基金会总裁 Antonino Foti 表示：“深兰科技的产品具有可靠的应用样本，并符合所有欧洲国家对隐私要求。我们很高兴能与深兰合作意大利市场，提供基于大数据、数据分析和人工智
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凤毛麟角2000：
打开K线，底部明显，今天肯定会版块轮动，上海自贸区+国资委+科创。题材丰富。
凤毛麟角2000：
新华传媒——未来新星=独角兽、创投、沪企改革多概念参股深兰科技，中译语通和时空电动等多只独角兽！！
一、公司自身投资参股：
1、中译语通科技股份有限公司：新华传媒拥有中译语通4.33%股权,（该公司类似科大讯飞，对标硅谷最神秘的超级独角兽200亿美元市值Palantir的AI大数据公司，属于人工智能翻译领域的准独角兽，目前估值在50亿左右）。中译语通的机器翻译秒杀谷歌、百度、微软。中译语通是一个专注于大数据 分析、机器翻译、机器学习、语义搜索和深度神经网络的企业，是全球领先的跨语言大数据服务提供商。作为人工智能和大数据双重题材完全可以走独角兽上市通道，也必定是第一批符合新经济标准的超级独角兽。
二、通过上海文化产业股权投资基金（投资金额1.9亿，占比11.76%）投资：
1、沪江教育科技（上海）股份有限公司"-估值在70亿左右教育领域的独角兽；
2、北京科蓝软件系统股份有限公司，创业板300663，现市值38亿；
3、广州汇量网络科技股份有限公司，新三板上市公司，现市值74亿；
4、北京弘成立业科技股份有限公司，教育领域，私有化纳斯达克退市。
三、通过825新媒体投资企业（投资金额3亿）投资：
一期基金在19个月里累计投资了59个项目，有超过三分之一在同一年获得了后续轮融资，而准备在主板、新三板上市或挂牌的项目有14个。投资组合包括界面、微盟、恒顿传媒、钱咖等项目。
1、界面（上海）网络科技有限公司：估值已超100亿 属于财经新闻领域的独角兽；
2、上海微盟企业有限公司：是目前国内最大的微信开发服务商，基金完成对其投资后的一年内，微盟估值涨幅达到近20倍。
3.博纳影业：新华传媒投资参股瑞力文化基金，《红海行动》出品方博纳影业就是瑞力文化基金投资的第一个项目。博纳影业估值160亿左右。
4、恒顿传媒：是国内领先的电视节目和新媒体内容制作工厂，出品了讨论医患关系的《急诊室故事》等多部优秀作品。
四、通过华映资本投资：
杭州市创业投资协会、微链共同发布「杭州独角兽榜单」，华映系企业时空电动、51信用卡登榜。「杭州准独角兽（估值一亿美金以上）榜单」同期发布，华映系企业金柚网、开始吧、车点点、爱拼机入围。
1、时空电动：清洁能源出行生态运营商。是一家以电动汽车和移动电网为核心应用场景的电动汽车公司，业务覆盖电动汽车全产业链。
2、51信用卡：杭州恩牛网络技术有限公司，中国领先的综合金融服务公司。是互联网金融领域独角兽，估值已超70亿元。
3、金柚网：国内专业的人力资源综合服务商。
4、开始吧（前身为“开始众筹”）：是国内领先的生活风格型消费投资平台。
5、车点点：成立于2014年，致力于成为中国领先的车主服务平台。公司已完成B轮融资，实现盈利。
6、爱拼机：Apin-B2B智能航旅供应链交易服务商。
注：中译语通、时空电动、沪江教育、博纳影业、51信用卡等独角兽公司都是大家比较熟悉也是市场上比较出名的
新华传媒——未来新星=独角兽、创投、沪企改革多概念参股深兰科技，中译语通和时空电动等多只独角兽！！
一、公司自身投资参股：
1、中译语通科技股份有限公司：新华传媒拥有中译语通4.33%股权,（该公司类似科大讯飞，对标硅谷最神秘的超级独角兽200亿美元市值Palantir的AI大数据公司，属于人工智能翻译领域的准独角兽，目前估值在50亿左右）。中译语通的机器翻译秒杀谷歌、百度、微软。中译语通是一个专注于大数据 分析、机器翻译、机器学习、语义搜索和深度神经网络的企业，是全球领先的跨语言大数据服务提供商。作为人工智能和大数据双重题材完全可以走独角兽上市通道，也必定是第一批符合新经济标准的超级独角兽。...
凤毛麟角2000：
“大数据+人工智能” 中译语通深挖数据背后的价值
日前，在工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》中表示，希望在2020年人工智能领域将取得重要突破，重点领域形成有效的国际竞争优势。中译语通作为全球领先的大数据和人工智能企业，已经走过了五个年头，一直将“语言连接世界，数据驱动未来”作为发展目标，不断升级前沿技术，围绕大数据和人工智能两大板块，逐渐形成了自己的核心竞争力。
自成立以来，企业均在大数据和人工智能方面拥有殷实的实力。“译见”大数据生态下拥有Insider量子数据系列与JOVE BIRD金融大数据等核心技术结晶，近期还重磅推出了NexMagic语义搜索引擎、DataMap 4.0数据可视化分析引擎和Data Galaxy知识图谱可视化分析引擎三款重量级大数据应用产品。中译语通同时还致力于语言科技生态体系的建设，发展至今，其“译云”语言科技生态体系下的多款应用产品可为个人和企业用户提供完美语言体验。此外，2016年中译语通集聚全球顶尖高校、科研机构和知名科学家，建立了“2020认知智能研究院”，满足了行业更多的遐想及企业更全面的发展需求。
凤毛麟角2000：
另类数据：中译语通助推金融量化变革
随着机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等人工智能技术日渐成熟，我们已经进入数字经济时代。作为最早引进人工智能、大数据的行业之一，金融行业正在向智能化、数字化发展，金融投资也在逐步由人主导转向科技引领，如何在投资过程中更好地发掘数据价值，成为未来投资的关键。
而另类数据作为用于金融交易的非传统性数据，可以寻求全球量化独有价值，并获取超额的市场收益，对于量化投资具有重要意义。特别是在监管逐步趋严、市场有效性逐步提升的过程中，利用另类数据进行量化投资日益得到国内大量基金公司的重视，拥有广阔的成长空间。
一般来讲，金融学里的另类数据(Alternative Data)是指能够影响金融从业者决策但又不属于市场统计数据和公司财报等传统性信息的数据，具备实时性高、数据量大、原始等特点，旨在获取超额的市场收益，能够为投资者提供不同视角的市场洞察分析数据，但同时也要求投资者必须有强大的算法做数据挖掘或数据科学。
作为大数据金融创新的先行者，中译语通借助领先的大数据与人工智能技术，探索另类数据价值，多维度分析情绪因子、政策因子、风控因子等指标，并应用至投资、大宗商品交易等领域，推动金融量化发展。
另类数据是数字经济时代的新石油，如何将其价值最大化是中译语通当前最大的挑战。中译语通CEO于洋在谈到市场情绪对金融市场行情的影响时曾表示，触发市场情绪将助力更高效的市场决策，全方位感知与测量市场情绪，实时准确判断对市场的影响，对金融量化有重大意义。
有业内人士指出，在全球范围内，另类数据的应用对金融行业的影响无疑是最具颠覆性的。作为传统金融数据的补充，另类数据可以提供不同视角的市场洞察，提升数据模拟准确性；人工智能、大数据在金融领域通过数据分析、技术模型来评估并服务个人用户，未来有望在投资分析中进行大规模应用。
随着AI大数据技术的发展，另类数据的价值越来越多地得到金融量化机构的关注，不仅能够获得更加准确，全面，客观的信息，而且获得信息的时间可以更快速，具备时间优势。未来，中译语通将重点从市场情绪、市场情感等独有算法与数据出发，结合数据资产、知识图谱构建能力等角度，探索全球海量金融另类数据价值，通过持续深耕大数据和人工智能技术，借助情绪因子推动金融量化发展。
另类数据：中译语通助推金融量化变革
随着机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等人工智能技术日渐成熟，我们已经进入数字经济时代。作为最早引进人工智能、大数据的行业之一，金融行业正在向智能化、数字化发展，金融投资也在逐步由人主导转向科技引领，如何在投资过程中更好地发掘数据价值，成为未来投资的关键。
而另类数据作为用于金融交易的非传统性数据，可以寻求全球量化独有价值，并获取超额的市场收益，对于量化投资具有重要意义。特别是在监管逐步趋严、市场有效性逐步提升的过程中，利用另类数据进行量化投资日益得到国内大量基金公司的重视，拥有广阔的成长空间。
一般来讲，金融学里的另类数据(Alter...
凤毛麟角2000：
另类数据：中译语通助推金融量化变革
随着机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等人工智能技术日渐成熟，我们已经进入数字经济时代。作为最早引进人工智能、大数据的行业之一，金融行业正在向智能化、数字化发展，金融投资也在逐步由人主导转向科技引领，如何在投资过程中更好地发掘数据价值，成为未来投资的关键。
而另类数据作为用于金融交易的非传统性数据，可以寻求全球量化独有价值，并获取超额的市场收益，对于量化投资具有重要意义。特别是在监管逐步趋严、市场有效性逐步提升的过程中，利用另类数据进行量化投资日益得到国内大量基金公司的重视，拥有广阔的成长空间。
一般来讲，金融学里的另类数据(Alternative Data)是指能够影响金融从业者决策但又不属于市场统计数据和公司财报等传统性信息的数据，具备实时性高、数据量大、原始等特点，旨在获取超额的市场收益，能够为投资者提供不同视角的市场洞察分析数据，但同时也要求投资者必须有强大的算法做数据挖掘或数据科学。
作为大数据金融创新的先行者，中译语通借助领先的大数据与人工智能技术，探索另类数据价值，多维度分析情绪因子、政策因子、风控因子等指标，并应用至投资、大宗商品交易等领域，推动金融量化发展。
另类数据是数字经济时代的新石油，如何将其价值最大化是中译语通当前最大的挑战。中译语通CEO于洋在谈到市场情绪对金融市场行情的影响时曾表示，触发市场情绪将助力更高效的市场决策，全方位感知与测量市场情绪，实时准确判断对市场的影响，对金融量化有重大意义。
有业内人士指出，在全球范围内，另类数据的应用对金融行业的影响无疑是最具颠覆性的。作为传统金融数据的补充，另类数据可以提供不同视角的市场洞察，提升数据模拟准确性；人工智能、大数据在金融领域通过数据分析、技术模型来评估并服务个人用户，未来有望在投资分析中进行大规模应用。
随着AI大数据技术的发展，另类数据的价值越来越多地得到金融量化机构的关注，不仅能够获得更加准确，全面，客观的信息，而且获得信息的时间可以更快速，具备时间优势。未来，中译语通将重点从市场情绪、市场情感等独有算法与数据出发，结合数据资产、知识图谱构建能力等角度，探索全球海量金融另类数据价值，通过持续深耕大数据和人工智能技术，借助情绪因子推动金融量化发展。
另类数据：中译语通助推金融量化变革
随着机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等人工智能技术日渐成熟，我们已经进入数字经济时代。作为最早引进人工智能、大数据的行业之一，金融行业正在向智能化、数字化发展，金融投资也在逐步由人主导转向科技引领，如何在投资过程中更好地发掘数据价值，成为未来投资的关键。
而另类数据作为用于金融交易的非传统性数据，可以寻求全球量化独有价值，并获取超额的市场收益，对于量化投资具有重要意义。特别是在监管逐步趋严、市场有效性逐步提升的过程中，利用另类数据进行量化投资日益得到国内大量基金公司的重视，拥有广阔的成长空间。
一般来讲，金融学里的另类数据(Alter...
朴实人：
狗屁
朴实人：
托你妈
凤毛麟角2000：
脾气暴躁之徒，活该输剩底裤。
凤毛麟角2000：
华为、中科院软件所和深兰科技等将协同建设广州自动驾驶示范区
从相关人士处获悉，为推动广州自动驾驶产业链协同创新及产业化营运、构建自动驾驶产业生态体系，近日，广州市公共交通集团有限公司向华为、中科院软件所和深兰科技等公司发出《关于邀请参与5G营运车辆自动驾驶与车路协同示范区建设的函》。该建设将选择黄埔区生物岛作为示范区域开展出租、公交自动驾驶商用测试，在广州大学城、生物岛至广州塔道路开展出租自动驾驶商业运营。