AI +边缘计算——边缘人工智能真的存在吗？
EdgeAI不再处于蓝图阶段。
它已经进入主流应用，并且以惊人的速度增长，但是EdgeAI到底是什么呢？
Edge受到全球企业的喜爱，作为一种新时代的感应技术，它具有巨大的实时观察用户的能力，以获得更多的意识，采取智能有力的行动。
有争议的问题仍然存在，边缘人工智能真的存在吗？专家说，是的！例如，带上您的智能手机，只需注册并识别您的脸部，它就能在几秒钟内解锁您的手机。
自动驾驶汽车是另一个复杂的例子，其中汽车无需任何人工干预即可自行驾驶。
数据就在您的汽车或手机中，没有时间将这些数据发送到云中并等待见解。
行业中的边缘人工智能
无论是在企业层面还是在个人层面，我们都在使用EdgeAI的许多其他实例。
从提醒你交通状况的谷歌地图到语音再到文本算法，智能人工智能无处不在。
EdgeAI拥有巨大的潜力，根据Itractica的一份报告，到2025年，AIEdge设备出货量将从2018年的1．614亿台增加到26亿台。
流行的人工智能支持的边缘设备包括头盔显示器、智能扬声器、手机、PC／平板电脑、汽车传感器、机器人、安全摄像头和无人机。
此外，可穿戴健康传感器将具有很高的可采用率。
EdgeAI最有可能使包括供应链和生产线在内的工业密集型应用受益。
特别是在新兴的工业物联网（IIoT）中，企业将看到更实实在在的ROI。
例如，制造业可以使用边缘AI进行预测性维护、故障排除和识别复杂物理系统中的问题。
此外，EdgeAI还可以用于自动化产品测试和检查，以提高质量，同时减少资源消耗。
利用深度学习和边缘人工智能
EdgeAI的另一个应用是支持深度学习的智能相机，它可以处理捕获的图像来跟踪多个物体和人。
直接在边缘节点上检测可疑活动，而不是依赖于云，这有时会很耗时。
智能摄像机可以通过流式传输数据来减少与远程服务器的通信。
这也可以减少远程处理和内存需求。
深度学习和EdgeAI应用最受关注的包括入侵者监控系统，以保护房屋免受任何干预。
这对于保护房屋和监视老年人至关重要。
文本到语音（TTS）和语音到文本（STT）是两个利用人工智能和数字语言（DL）的应用将功能推向边缘的两个例子。
例如，汽车中的免提文本读写功能，驾驶员可以在与信息娱乐系统交互的同时保持对汽车驾驶的注意力。
随着AI边缘的转移，做好准备迎接一系列正在发生的变化。
这些构造转变包括5G网络、智能设备等的出现，以及对物联网设备的增长和需求。
随着未来的飞速发展，企业将越来越多地使其系统“智能化”，这意味着市场将获得显著收益，以满足智能边缘人工智能平台的计算需求。
文章来源：极客网
风险提示：本资料仅为服务信息，不构成对于投资者的实质性建议或承诺，也不作为任何法律文件。
本资料中全部内容均为截止发布日的信息，如有变更，请以最新信息为准。
产品过往业绩不代表未来表现。
市场有风险，投资者需谨慎。
投资者购买基金时，请仔细阅读基金的《基金合同》和《招募说明书》，自行做出投资选择。
免责声明：转载内容仅供读者参考，版权归原作者所有，内容为作者个人观点，不代表其任职机构立场及任何产品的投资策略。
本文只提供参考并不构成任何投资及应用建议。
如您认为本文对您的知识产权造成了侵害，请立即告知，我们将在第一时间处理。