服贸会商机分析：2020人工智能行业现状、潜力及趋势全解读
9月4日至9日，2020年中国国际服务贸易交易会(以下简称服贸会)在北京召开。
本届服贸会是疫情发生以来，我国在线下举办的第一场重大国际经贸活动，吸引了来自148个国家和地区的1.7万家境内外企业和机构参会。
作为专门为服务贸易搭建的国家级、国际性、综合型大规模展会和交易平台，服贸会与广交会、进博会共同构成中国全方位对外开放的重要展会平台。
今年服贸会的主题为“全球服务，互惠共享”，设置1个综合展区、8个专题展区和若干功能服务区，重点聚焦文化旅游、金融服务、冬季运动、服务机器人、5G通信服务等领域。
服贸会期间，中国智能科技企业负责人带着新的产品和理念来到展会，纷纷借服贸会的平台“亮”出了智能化“黑科技”，展示了人工智能在多领域的应用成果。
人工智能+物流
智慧物流的发展是物流行业由劳动密集型产业向技术密集型产业转变的过程。
人工智能技术的应用将在降低物流成本的同时提供更及时的物流服务。
在服贸会展区，许多企业带来了无人配送车等最新科研成果，展示了无人配送如何降低生活中的物流成本，弥补人力资源的不足，从而提高配送效率、改善配送服务等。
其中，美团带来了“魔袋”和“小袋”两款无人配送车，其中“魔袋”可以独自上路行驶，已在北京顺义地区试运行，为四五个社区的居民配送新鲜蔬菜。
除此之外，京东的天地狼机器人也在展厅亮相。
据悉，天狼机器人通过四个齿轮和一段安装在货架上的链条可以实现自主爬升货架，实现仓库中货到人的分拣。
人工智能+医疗
我国人工智能已进入快速成长期， 医疗健康成为重点应用方向。
疫情期间，人工智能+医疗典型产品应用包括智能测温、智能服务机器人、智能辅诊等。
在服贸会展区，帮助患者复健的机器人备受关注。
在医疗机器人馆里，几只“生病”的小熊正在医疗机器人的帮助下进行运动康复训练。
展馆另一边，一台双臂协作机器人正熟练地进行病毒检测操作。
只见两只机械臂熟练地取出试管，拧开瓶盖取样，轻轻地把样品放入培养皿并打印粘贴标签，整个过程精确流畅。
人工智能+交通
人工智能对交通的影响主要有两个方面：智慧交通系统与无人驾驶汽车。
无人驾驶汽车主要依靠遥感、定位、人工智能等技术，实现车辆的路线规划，自主情景判断等。
无人驾驶汽车的发展将会从根本解决因操作失误导致的交通事故，交通安全得到提升。
9月7日上午，服贸会人工智能板块的无人驾驶项目区域内，6辆无人驾驶汽车面向公众开放体验。
其中有3辆是无人驾驶微循环巴士、3辆是无人驾驶共享轿车，这些无人驾驶车辆在长约200米的道路内往复循环行驶满足了“点到点”的无人驾驶短途接驳需求。
艾媒咨询分析师认为，当前，人工智能在交通行业的主要应用场景包括交通大脑、交通运输管理、自动驾驶、出行服务和违法监控。
交通管理和公共安全相关政府支持的项目是最主要的发展动力，在未来，作为智慧城市核心的交通大脑建设也将是人工智能+交通重要的发展方向。
人工智能+教育
随着人工智能、大数据的发展，信息技术对于在线教育的作用将愈加凸显。
艾媒咨询分析师认为，在线教育依赖于平台功能，而平台功能需要技术支撑。
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，59.7%受访用户认为技术应用于教育的现状达到了预期，且有14.9%受访用户认为技术应用于教育的现状超出了预期。
在服贸会上，教育服务成为8个重要专题展中的一个。
好未来、新东方、作业帮、猿辅导、科大讯飞等头部教育公司展示了最新的教育科技产品。
其中，好未来展出了“学而思网校AI老师汉语学习系统”“小学口算”等多项科教产品，以及“中英文口语表达能力评测”“口算批改解决方案”“GodEye在线课堂教学评价AI解决方案”等多项人工智能应用解决方案。
在线教育机构作业帮还原了老师在线直播授课真实场景。
同时，作业帮也将在此次服贸会上展出一款专门针对错题的新技术和新设备，即可打印错题的“喵喵机”。
而科大讯飞则展示了OMO泛在化教学解决方案等产品，线上教学可以应用AI直录播技术与线下课堂结合，实现双师课堂、互动课堂的场景应用。
艾媒咨询数据显示，28.3%受访用户表示看好在线教育发展前景，且10.4%受访用户表示非常看好，此外有49.3%受访用户表示将继续观望AI教育发展;艾媒咨询分析师认为，在线教育平台依赖于技术发展，而AI技术作为新兴技术有利于优化平台功能，满足学生个性化教学需求，未来AI教育具有较大发展空间。
中国人工智能应用市场潜力巨大
作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景，未来将在现有行业更深入应用，并触达更多行业场景。
据iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2020上半年中国人工智能产业专题研究报告》显示，2019年中国人工智能核心产业规模超510亿元，预计到2020年将超过1500亿元，增长率达到26.2%。
艾媒咨询分析师认为，人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等新兴技术的加速融合，完善了人工智能的技术生态，推动其在垂直细分场景的落地。
尤其在安防、金融、制造、零售等刚需场景，人工智能应用的成熟度已经取得长足进步，市场发展前景较为广阔。
但是，享受新基建带来发展机遇的同时，人工智能在细分领域的应用也面临不少挑战，潜在的隐私保护、安全风险、社会公平等问题也备受关注，这将加速驱动监管治理体系完善和出台。
中国人工智能产业发展趋势解读
1、5G技术、IoT、VR/AR技术与人工智能结合，加速万物互联的实现
5G技术提供了万物互联的技术基础，IoT提供了数据基础，VR/AR带来了全新的交互体验，这些技术的发展与人工智能技术相结合，将创造出更丰富的应用场景，加速人工智能的商用落地及万物互联的实现。
2、认知智能时代到来，人工智能应用场景更多元化
自然语言处理技术的发展使人工智能在语义理解方面的准确率显著提升，知识图谱技术使机器具备知识推理能力，人工智能正从感知智能迈入认知智能的发展阶段，在更多场景、更多业务上辅助人类工作。
语言、语义、视觉和情感的多模态融合将成为人工智能领域的重点研究方向。
3、新基建为人工智能带来发展红利，引发新一轮产业升级革命
面对经济下行和疫情冲击的双重压力，传统产业谋求升级转型的诉求日益强烈。
疫情期间，人工智能被应用到医疗、生活、生产等多个新场景，成为助力社会正常运转的中坚力量。
伴随着政府新基建一系列政策信号的释放和落地，中国经济新旧动能转化加速，人工智能发展迎来新红利，进而引发新一轮的产业升级革命。
4、人工智能加速向纵横拓展，不断催生新产品、新模式、新业态
纵向上，算法、算力的突破带来的人工智能技术的跃升;横向上，人工智能与新、老产业的加速融合，协同发展。
技术和应用的交替上升，逐步强化人工智能的基础设施地位，加速其贯穿重构社会生产生活，不断催生新产品、新模式、新业态。
5、人工智能落地场景更加细分垂直，高质量数据积淀是关键
人工智能产业逐渐迈入成熟化发展的新阶段，部分通用化、浅层化的人工智能产品和服务将难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、场景化、细分化的赋能需求。
人工智能企业需要更精细化、高质量的数据去优化产品和服务，以加速其技术的商业化应用。
6、人工智能企业迎来百花齐放的局面，底层技术和落地能力更受重视
数字经济的发展加速人工智能全面产业化的到来，中国庞大的经济体量、叠加日益向好的政策和技术环境，为人工智能企业在细分垂直领域的发展奠定了坚实基础。
同时，资本逐步回归理性，对人工智能产业的关注将由热点概念向应用落地转变。
未来，具备底层技术创新和落地能力的企业将更受资本的重视和青睐。
以上部分数据、内容来自艾媒研究院发布的报告:
《艾媒咨询2020上半年中国人工智能产业专题研究报告》
报告目录一、2020H1中国人工智能产业发展综述1. 人工智能概念及分类2. 人工智能三要素3. 人工智能产业链结构4. 中国人工智能发展政治环境分析——获政府政策高度重视5. 中国人工智能发展经济环境分析——应用市场潜力巨大6. 中国人工智能发展经济环境分析——高新技术产业扩张7. 中国人工智能发展技术环境分析——专利申请规模全球第一8. 中国人工智能发展社会环境分析—— 城镇化水平不断提升9. 中国人工智能发展社会环境分析——信息化建设不断加快10. 人工智能创新发展试验区全景11. 多省市出台人工智能产业规划12. 新基建时代人工智能产业环境13. 2020中国人工智能产业热点14. 中国人工智能产业图谱15. 2020H1人工智能独角兽企业TOP10二、2020H1中国人工智能细分技术领域发展状况分析1. 机器学习技术应用流程2. 2017-2020中国机器学习技术应用情况3. 机器学习技术发展趋势4. 计算机视觉识别技术应用流程5. 计算机视觉识别技术应用场景6. 中国计算机视觉识别垂直领域企业梯队排行7. 计算机视觉识别技术发展趋势8. 语音技术应用流程9. 语音技术应用场景10. 语音识别及自然语言处理垂直领域企业梯队排行11. 语音技术发展趋势12. 自然语言处理应用流程13. 自然语言处理技术应用场景14. 自然语言处理技术发展趋势三、2020H1中国人工智能各应用领域发展状况分析1. 2020人工智能技术应用各细分领域成熟度分析2. 人工智能+医疗应用现状3. 疫情期间人工智能+医疗典型产品应用4. 人工智能+安防应用现状5. 人工智能+金融应用现状6. 人工智能+交通应用现状7. 人工智能+教育应用现状四、2020H1中国人工智能行业案例分析1. 商汤科技：企业介绍2. 商汤科技：创新业务布局3. 商汤科技：核心竞争力4. 商汤科技：布局“新基建”5. 深兰科技：企业介绍6. 深兰科技：创新业务布局7. 深兰科技：核心竞争力五、中国人工智能产业发展趋势解读1. 中国人工智能产业发展趋势解读（一）2. 中国人工智能产业发展趋势解读（二）图表目录图表1：2019-2030 中国人工智能核心产业规模及规划图表2：2017-2019年高新产业相关比重变化图图表3：2007-2019中国人工智能专利申请数图表4：2013-2019中国城镇化进程图表5：2015-2019年中国信息化水平变化图图表6：2020人工智能产业目标规模排名前十省市 （单位：亿元）图表7：2020年国内一线城市新基建政策一览图表8：2020H1中国人工智能独角兽企业TOP10图表9：机器学习技术应用流程图表10：2017-2020机器学习技术应用情况图表11：计算机视觉识别技术应用流程图表12：2020计算机视觉技术识别应用情况图表13：中国计算机视觉识别垂直领域企业梯队排行图表14：语音技术应用流程图表15：2020语音技术应用情况图表16：语音识别与自然语言处理垂直领域企业梯队排行图表17：自然语言处理技术应用流程图表18：2020自然语言处理技术应用情况图表19：2020人工智能技术各细分应用领域发展成熟度图表20：2014-2020商汤科技融资情况
（来源：艾媒咨询）